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Gareth Williams
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Álgebra lineal: Con aplicaciones
Gareth Williams, Stetson University


Tabla de Contenido

Capítulo 1. Sistemas de ecuaciones lineales

  • Matrices y sistemas de ecuaciones lineales
  • Eliminación de Gauss-Jordan
  • Ajuste de curvas, redes eléctricas y flujo de tráfico

Capítulo 2. Matrices

  • Adición, multiplicación escalar y multiplicación de matrices
  • Propiedades de las operaciones con matrices
  • Matrices simétricas y seriación en arqueología
  • La inversa de una matriz y criptografía
  • El modelo de entradas y salidas de Leontief en economía
  • Cadenas de Markov, movimientos de población y genética
  • Un modelo de comunicación y relaciones de grupo en sociología

Capítulo 3. Determinantes

  • Introducción a los determinantes
  • Propiedades de los determinantes
  • Evaluación numérica de un determinante
  • Determinantes, matrices inversas y sistemas de ecuaciones lineales

Capítulo 4. El espacio vectorial R

  • Introducción a los vectores
  • Producto punto, norma, ángulo y distancia
  • Introducción a las transformaciones matriciales
  • Transformaciones matriciales, gráficas por computadora y fractales

Capítulo 5. Espacios vectoriales generales

  • Espacios vectoriales
  • Subespacios
  • Combinaciones lineales de vectores
  • Dependencia e independencia lineal
  • Bases y dimensión
  • Rango de una matriz
  • Vectores ortonormales y proyecciones en R

Capítulo 6. Valores propios y vectores propios

  • Valores propios y vectores propios
  • Demografía y predicción del tiempo
  • Diagonalización de matrices
  • Formas cuadráticas, ecuaciones en diferencia y modos normales

Capítulo 7. Transformaciones lineales

  • Transformaciones lineales, núcleo y rango
  • Transformaciones y sistemas de ecuaciones lineales
  • Vectores de coordenadas
  • Representaciones matriciales de transformaciones lineales

Capítulo 8. Espacios con producto interno

  • Espacios con producto interno
  • Geometría no euclidiana y relatividad especial
  • Aproximación de funciones y teoría de códigos
  • Curvas por mínimos cuadrados

Capítulo 9. Técnicas numéricas

  • Eliminación gaussiana
  • El método de descomposición LU
  • Dificultades prácticas en la solución de sistemas de ecuaciones
  • Métodos iterativos para la solución de sistemas de ecuaciones lineales
  • Valores propios mediante iteración; conectividad de redes

Capítulo 10. Programación lineal

  • Introducción geométrica a la programación lineal
  • Método símplex
  • Explicación geométrica del método símplex

Apéndice A. Producto cruz

Apéndice B. Ecuaciones de planos y de rectas en tres dimensiones

Apéndice C. Manual para calculadoras gráficas

Apéndice D. Manual de MATLAB