1. Introducción; 2. Complejidad de los algoritmos y cotas inferiores de los problemas; 3. El método codicioso; 4.La estrategia divide-y-vencerás; 5. La estrategia de árboles de búsqueda; 6. Prune-and-Search; 7.Programación dinámica; 8. Teoría de los problemas NP-completos; 9. Algoritmos de aproximación; 10. Análisis amortizado; 11. Algoritmos aleatorios; 12.Algoritmos en línea; Bibliografía.
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